Журнал Контроллинг №1 (75) 2020
Батьковский А.М., Турко Н.И., Фомина А.В.
Контроллинг диверсификации предприятий оборонно-промышленного комплекса
Целью исследования является разработка инструментария контроллинга диверсификационных мероприятий, осуществляемых предприятиями оборонно-промышленного комплекса. Проведен анализ теоретических и методологических основ решения данной проблемы. Предложена система контроллинга диверсификационных мероприятий, включающая его основные фазы, этапы, стадии и операции, а также показатели, необходимые для его осуществления. Представлен инструментарий, обеспечивающий рациональное управление диверсификацией предприятий оборонно-промышленного комплекса. Разработанный инструментарий научно обоснован и практически реализуем при управлении диверсификационными мероприятиями. Он позволяет оптимально решать традиционные и новые задачи, возникающие при осуществлении процесса контроллинга диверсификации предприятий оборонно-промышленного комплекса, повышая его эффективность.
Ключевые слова: оборонно-промышленный комплекс, предприятие, инструментарий, управление, контроллинг, мероприятия.
Герцик Ю.Г.
К вопросу государственного регулирования развития медицинской промышленности в Российской Федерации
В работе изложены результаты анализа эффективности государственного регулирования медицинской промышленности Российской Федерации с использованием итогов реализации государственной программы «Развитие медицинской и фармацевтической промышленности Российской Федерации» на 2013-2020 гг. и проекта Стратегии развития медицинской промышленности Российской Федерации на период до 2030 года. Целью работы является сравнительный анализ методов и инструментов государственного регулирования медицинской промышленности для повышения эффективности и конкурентоспособности как предприятий медицинской промышленности, так и их продукции, а также обоснование применения некоторых новых инструментов регулирования в сфере медицинской промышленности и здравоохранения. Научная новизна исследования заключается в обобщении предлагаемых стратегий и методов государственного регулирования медицинской промышленности в Российской Федерации, формировании предложений по отдельным направлениям регулирования и выводов по результатам исследований.
Ключевые слова: здравоохранение, медицинская промышленность, медицинские изделия, государственное регулирование, государственная программа, стратегия развития, подразделения контроллинга.
Золотарева Г.И., Бахмарева Н.В.
Функциональные связи контроллинга цепочек ценности при обновлении основных средств организации
Успешное функционирование процесса обновления основных средств во многом зависит от своевременности и обоснованности принимаемых управленческих решений руководством организации в части развития ее материально-технической базы, сбалансированности финансовых потоков, выделяемых и привлекаемых для этих целей, а также от способности эффективного урегулирования бизнес-процессами (внутренних и внешних) организации, связанных между собой в цепочку ценностей. Описание цепочки ценности позволяет понять процесс возникновения затрат, определить основные наиболее «затратные» элементы, провести сравнительный анализ затрат относительно конкурентов. Использование функциональных связей контроллинга при включении процесса обновления основных средств в цепочку ценности организации может существенно повысить эффективность его управления.
Ключевые слова: цепочка ценности, контроллинг, обновление основных средств, функциональные связи.
Лунева Н.Н., Левина Т.М.
Организация системы инвестиционного контроллинга на нефтеперерабатывающих и нефтехимических предприятиях
Нефтепереработка и нефтехимия являются отраслями стратегического значения, поэтому, по мнению авторов, очень важно обеспечить устойчивость инвестиций. Для эффективного достижения стратегических целей необходимо формирование системы инвестиционного контроллинга на предприятиях нефтехимии и нефтепереработки. Значение инвестиционного контроллинга возрастает в связи с переходом большинства крупных и средних нефтяных предприятий к децентрализованной модели управления инвестициями, что требует координации информационных потоков и функций разных подразделений в процессе реализации инвестиций. В статье рассмотрена модель инвестиционного контроллинга в вертикально-интегрированной нефтяной компании (на примере ООО «Газпром нефтехим Салават»).
Ключевые слова: инвестиции, инвестиционный контроллинг, инвестиционный процесс, модель инвестиционного контроллинга, схема принятия инвестиционного решения.
Славянов А.С.
Подходы к учету интеллектуального капитала в производственной функции
В работе проведен анализ существующих моделей, отражающих зависимость между выпуском продукции и затратами ресурсов, в ходе которого было выявлено, что основным фактором производства в современных условиях является интеллектуальный капитал. Предложена модернизированная производственная функция, учитывающая важнейшие компоненты интеллектуального капитала – человеческий и информационный. Уточнена структура интеллектуального капитала, определены подходы к его оценке.
Ключевые слова: инвестиции в интеллектуальный капитал, инновации, технологии, компетенции, производственный процесс, факторы производства.
Бойко В.П.
Модели формирования структуры проектного портфолио предприятия
Приведено описание традиционных моделей отбора проектов в проектный портфолио, предложена модель отбора и приоритизации проектов на основе стратегических показателей с рассмотрением числового примера.
Ключевые слова: модель, предприятие, проект, проектный портфолио, структура.
Сулоева А.А.
Организационно-экономический механизм функционирования службы контроллинга закупок в сервисном центре
В статье анализируется организационно-экономический механизм функционирования службы контроллинга закупок на примере сервисного центра, описан механизм внедрения службы контроллинга закупок в организации и даны рекомендации по совершенствованию дальнейшей работы службы.
Ключевые слова: контроллинг, контроллинг закупок, служба контроллинга закупок, закупки, закупочная деятельность, управление закупками.
Чурсин Р.А.
Возникновение и компенсация рисков в ходе выполнения научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ
В связи с существующей проблемой достижения планируемой результативности выполнения научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР), автором предложена категоризация рисков на системные и частные. Представлен разработанный методический подход по сетевой оптимизации выполнения НИОКР, который может позволить компенсировать системные риски на стадии планирования, а в случае системного сбора и анализа информации также предусмотреть мероприятия по компенсации рисков частного характера, что в результате может позволить повысить результативность выполнения НИОКР.
Ключевые слова: организация, наукоемкая отрасль промышленности, научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы, результативность, риски, сетевые модели, оптимизация.
Курдаков А.В., Орлов А.И.
Выбор соотношения централизации и децентрализации в закупочной деятельности общественного сектора с использованием математических инструментов принятия решений
В настоящей статье рассмотрена эволюция форм организации закупок в России и за рубежом, выявлены преимущества и недостатки централизованных и децентрализованных форм организации закупочной деятельности. Изложены подходы к разграничению доли централизованных и децентрализованных закупок. Обоснованы перспективы формы организации закупок на основе модели центров совместного пользования (shared service centers). Рассмотрены математические инструменты, позволяющие провести расчеты целесообразности применения централизации для определения оптимального соотношения «централизации-децентрализации» в закупках для государственных нужд. Для анализа массива потребностей организаций общественного сектора предложено применять алгоритмы кластер-анализа с целью построения типологии заявок. Для оптимизации удовлетворения потребностей одной однородной группировки обосновано использование аналога однопродуктовой модели управления запасами Вильсона.
Ключевые слова: закупки для государственных нужд, управление закупками, модель «shared service centers», расчет оптимального соотношения «централизация-децентрализация», математические инструменты, принятие управленческих решений.