Журнал Контроллинг №2 (96) 2025
Подходы к формированию информационной системы контроллинга промышленного предприятия
Предложен вариант актуализации, используемой на предприятии информационной системы контроллинга, который учитывает современные требования, предъявляемые к модели управления. Модель Knowledge graph (KG) позволит вести работу с большими объемами данных и делать прогнозы развития в автоматическом режиме, исключая из процесса риски срыва сроков по причине несвоевременного выполнения задачи ответственными сотрудниками.
Ключевые слова: контроллинг, производственная система, технологическая модель, информационная система, логистические и финансовые ограничения, инновации.
Кашеварова Н.А., Харин Н.И., Шиболденков В.А.
Перспективные бизнес-модели на основе трансфера технологий в нефтегазовой отрасли
Статья посвящена анализу трансфера технологий и инновационных бизнес-моделей в нефтегазовой отрасли в условиях цифровой трансформации и перехода к низкоуглеродным технологиям. Исследуется роль технологического трансфера как ключевого механизма повышения конкурентоспособности и устойчивости компаний в условиях волатильности энергетических рынков. В работе рассматриваются современные подходы к формированию бизнес-моделей, ориентированных на внедрение технологий из других секторов, а также возможности использования открытых инноваций и создания технологических экосистем. Особое внимание уделено роли интеллектуальной собственности и цифровой зрелости компаний в успешной реализации инноваций. Разработана матрица для анализа эффективности различных моделей трансфера технологий в нефтегазовой отрасли с учетом цифровой трансформации и особенностей управления интеллектуальной собственностью. Результаты исследования позволяют разработать рекомендации для оптимизации внедрения инновационных технологий и повышения рентабельности компаний в условиях энергоперехода.
Ключевые слова: бизнес-модель, трансфер технологий, инновации, интеллектуальная собственность, нефтегазовая отрасль.
Лебедев П.В.
Управленческий учет как «иммунная система»: итоги исследования российского опыта последнего десятилетия
Статья анализирует эволюцию управленческого учета в российских компаниях с 2014 по 2025 годы через метафору «иммунной системы» компании. Используя интерпретативный подход (полуструктурированные интервью, анализ документов и открытых источников), выявлены ключевые факторы трансформации: цифровизация, искусственный интеллект, геополитика, пандемия COVID-19 и изменения в ESG-повестке. Показано, что эти вызовы способствовали переходу к более гибким моделям управленческого учета, в которых классические инструменты дополняются усиленной ролью ранее малоиспользуемых практик, превращая управленческий учет в динамичный механизм адаптации. Анализ подчеркивает его ключевую роль в обеспечении устойчивости бизнеса и выявляет новые направления для исследований.
Ключевые слова: управленческий учет, «иммунная система», цифровизация, искусственный интеллект, санкции, пандемия COVID-19, ESG.
Применение нейросетевых моделей для оптимизации контроллинга в GSCM: предиктивный подход к снижению углеродного следа
Усиливающаяся необходимость в борьбе с изменением климата наряду с цифровой трансформацией управления цепями поставок способствовали формированию новой парадигмы – экологически ориентированного управления цепями поставок (Green Supply Chain Management, GSCM). Цель настоящей статьи состоит в исследовании применения нейросетевых моделей для оптимизации механизмов контроллинга в рамках GSCM. Рассматриваются современные методы контроллинга в GSCM и их ограничения в контексте устойчивого развития.
Ключевые слова: нейросетевые модели, контроллинг, GSCM, углеродный след, предиктивная аналитика, устойчивая логистика.
Применение предиктивной аналитики в системе транспортного контроллинга, методологические аспекты и практическое внедрение
В статье рассматриваются методологические аспекты и практический опыт внедрения предиктивной аналитики в систему транспортного контроллинга. Проанализирована концепция транспортного контроллинга как интегрированной системы информационно-аналитической и методической поддержки управленческих решений в транспортной сфере. Изучены ключевые направления использования предиктивной аналитики: прогнозирование спроса на транспортные услуги, оптимизация маршрутов, предиктивное техническое обслуживание и управление запасами – и их интеграция в контур транспортного контроллинга. Представлены результаты внедрения предиктивной аналитики в российских и зарубежных транспортных компаниях. Определены перспективы развития и ограничения применения предиктивной аналитики в транспортном контроллинге.
Ключевые слова: предиктивная аналитика, транспортный контроллинг, большие данные, машинное обучение, прогнозирование, оптимизация транспортных процессов, цифровая трансформация.
Павленков М.Н., Павленков И.М.
Развитие городов тесно связано с решением проблемы повышения эффективности управления городским хозяйством. Для решения этих вопросов широко применяются вычислительная техника и информационные технологии. Анализ работы органов управления показывает, что в условиях роста объемов информации и необходимости оперативного принятия решений могут быть использованы технологии искусственного интеллекта.
Рассмотрены особенности разработки моделей искусственного интеллекта (ИИ) и направления их применения для решения задач управления городским хозяйством. Приведены процессы жизненного цикла ИИ-систем, их отличие от традиционных систем. Рассмотрены модели искусственного интеллекта: модели машинного обучения и эвристические модели. Описан типовой процесс разработки ИИ-системы и выделены типовые сложности их проектирования. Разработаны основные требования к техническому заданию и рабочему проекту для проектирования моделей ИИ.
Ключевые слова: управление, искусственный интеллект, ИИ-системы, модель, жизненный цикл, типовой процесс разработки, техническое задание, рабочий проект.
Ряховская О.Н.
Управление нематериальными активами: подходы и методы оценки в управленческом учете
Статья посвящена вопросам управления нематериальными активами (НМА) и методам их оценки в управленческом учете. Методологической базой оценки выступают подходы, изложенные в действующих федеральных стандартах. Применение доходного, сравнительного и/или затратного подходов зависит от целей оценки и особенностей объекта. Автор в рамках каждого подхода предлагает методы оценки, которые адаптированы именно к расчету стоимости нематериальных активов. По мнению автора, идентификация и оценка нематериальных активов в управленческом учете должны стать неотъемлемой частью управления предприятием в целом.
Ключевые слова: нематериальные активы, управленческий учет нематериальных активов, оценка нематериальных активов, методы оценки нематериальных активов.
Шкарабейников М.А.
Контроллинг в системе стратегического планирования муниципальным образованием
Изложены проблемы стратегического управления муниципальными образованиями, обосновано применение методологии и инструментария стратегического контроллинга в системе стратегического планирования муниципальным образованием.
Ключевые слова: контроллинг, муниципальное образование, стратегическое планирование.
Колибаба В.И., Кириллов В.О.
Методы сегментации потребителей инжиниринговых услуг в атомной энергетике
В условиях высокой конкуренции и геополитической нестабильности атомная энергетика требует точного определения потребительских сегментов для оптимизации маркетинговых затрат и повышения эффективности продвижения инжиниринговых услуг. В статье проведён обзор существующих подходов к сегментации, включая географический, институциональный и функциональный методы, с учётом специфики проектов, реализуемых в атомной энергетике. На основании анализа предложена комбинированная модель, объединяющая страновые кластеры и детальную разбивку по фазам жизненного цикла услуг. Описаны основные этапы применения метода, позволяющие выделять приоритетные зоны и целевые группы на разных рынках. В результате разработки сформирована логика сегментирования, адаптированная к регуляторным и экономическим особенностям отрасли. Предложенный подход демонстрирует устойчивость к изменениям внешних условий и обеспечивает фокусировку ресурсов на наиболее перспективных сегментах.
Ключевые слова: сегментация потребителей, инжиниринговые услуги, атомная энергетика, географическая кластеризация, функциональные модули, маркетинговые стратегии.